Google Search Console получил отдельные отчёты по генеративному поиску: AI Overviews и AI Mode теперь видны как самостоятельные срезы данных, а не как часть общего веб-трафика. Разбираем, что показывают эти отчёты и как использовать их для сравнения видимости страниц в ИИ-выдаче и обычном поиске.

Что нового в отчётах Search Console

3 июня 2026 года Google анонсировал разделение данных по генеративному ИИ в Search Console и Discover. Теперь показы, клики и позиции в AI Overviews и AI Mode учитываются отдельно от остальных отчётов, а не растворяются в общем веб-трафике.

Для SEO-специалиста это означает переход от косвенных оценок к прямым цифрам: можно увидеть, какие страницы сайта попадают в генеративные ответы Google и по каким запросам это происходит.

Какие метрики доступны в отчёте по ИИ-выдаче

В новых отчётах работают привычные метрики Search Console - impressions, clicks, CTR и средняя позиция - но в разрезе AI Overviews и AI Mode. Это позволяет сравнивать поведение страницы в двух режимах поиска на одной временной шкале.

Трафик из AI Mode пока учитывается в общем отчёте Web - отдельного фильтра только по AI Mode в Search Console нет. Поэтому при анализе нужно делать поправку на то, что часть данных смешивается с обычным поиском.

Как читать отчёт AI-поиска в Google Search Console

Search Engine Journal описывает четыре паттерна, которые помогают интерпретировать разрыв между органической и ИИ-видимостью страницы:

  • Широкая видимость: страница хорошо ранжируется и в обычном поиске, и в ИИ-выдаче.
  • Ранжирование без попадания в ИИ: страница занимает высокие позиции в органике, но Google не использует её в AI Overviews. Повод пересмотреть структуру и шаблон контента.
  • Выбросы по попаданию: страница редко появляется в обычном поиске, но периодически цитируется в ИИ-ответах. Стоит изучить, какие подвопросы триггерят цитирование.
  • Фундаментальные проблемы видимости: страница не видна ни в органике, ни в ИИ. Возвращаться к базовой оптимизации.

Как правильно выгружать и сопоставлять данные

Корректная картина требует двухшагового экспорта. Сначала выгружается отчёт Queries с фильтром по AI Overviews за выбранный период, затем - тот же отчёт с фильтром Web за тот же период. Данные объединяются по запросу, и сравниваются impressions, clicks, CTR и позиции.

Ожидаемый CTR для страниц, попадающих в AI Overviews, составляет 0,5-3%, тогда как в обычном веб-поиске - 3-15%. Этот разрыв нужно учитывать при оценке эффективности: рост показов в ИИ-отчёте не означает пропорционального роста посещаемости.

Где брать страницы для ИИ-выдачи

По ранним данным 2025 года 76% цитирований в AI Overviews приходилось на страницы из топ-10 обычной выдачи, основная доля - на позиции 1-5. В начале 2026 года распределение изменилось: 38% цитирований идёт из топ-10, 31% - с позиций 11-100 и 31% - с позиций ниже 100.

Это значит, что попадание в AI Overviews не требует первой позиции в обычной выдаче. В ИИ-выдаче часто цитируются страницы с позициями 3-15 в традиционном поиске. Для бизнеса это окно возможностей: страницы из второй десятки могут получать видимость в генеративных ответах без борьбы за топ органики.

Что это значит для бизнеса

Появление отдельных ИИ-отчётов меняет приоритеты в SEO-работе. Классическая метрика «позиция в топ-10» перестаёт быть главным ориентиром: страница на 8-12 месте может давать больше ИИ-видимости, чем страница на 3-4.

Командам, которые работают с контентом, стоит пересмотреть структуру материалов под генеративные ответы: приоритет - глубина раскрытия подвопроса, а не плотность вхождения целевого ключа. Страница, которая отвечает на смежные вопросы пользователя полнее, чем конкуренты, получает больше шансов на цитирование в AI Overviews.

При этом нужно помнить про ограничения: показ в AI Overview не равен клику и не конвертируется напрямую в трафик. Без отдельных бенчмарков по отрасли рост или падение ИИ-показов сложно интерпретировать - это диагностический сигнал, а не итоговая оценка эффективности.

Итог

Отчёты по ИИ-выдаче в Search Console дают прямой инструмент для диагностики: видно, какие страницы попадают в генеративные ответы Google и по каким запросам. Главная практическая польза - в сравнении ИИ-видимости с органической: разрыв между ними показывает, где контент нужно дорабатывать под новые правила отбора.